কিভাবে আপনার মন এবং আপনার খাদ্য না সঙ্গে বাণিজ্য?
পরিমাণগত বিশ্লেষণ কি?
পরিমাণগত বিশ্লেষণ ব্যবসায়ীদের বিনিয়োগ প্রক্রিয়া থেকে আবেগ মুছে ফেলতে অনুমতি দেয়। পরিমাণগত বিশ্লেষণ একটি অনুভূতি যা ভঙ্গুর অনুভূতির উপর পরিসংখ্যান বা সম্ভাব্যতা উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। কম্পিউটার এবং অত্যাধুনিক গণিত মডেলের প্রযুক্তি প্রদত্ত, পরিমাণগত বিশ্লেষণ ওয়াল স্ট্রিট ও ওয়াল স্ট্রাইট বা সংখ্যায়গত মানসিকতার সাথে তাদের বেশির ভাগ নতুন ব্যবসায়ী ও কর্মচারী ধরে নিয়েছে।
মাত্রাতিরিক্ত বিশ্লেষণে FX বাজারে অন্য কোনও বাজারের মত একটি স্থান রয়েছে।
আপনি সম্ভবত কোয়ান্টাইটিভ বিশ্লেষণের বিভিন্ন ধরনের সাথে পরিচিত হন, এমনকি যদি আপনি নিজেকে একটি কোয়ান্ট না বিবেচনা করেন, যা এমন একটি ব্যক্তি যা একটি পরিমাণগত দৃষ্টিকোণ থেকে বাজারের দিকে এগিয়ে যায়। একটি সাধারণ আর্থিক অনুপাত যেমন কব্জি পুরস্কার, উপার্জন-প্রতি-অংশ বা বিকল্প মূল্য এবং ছাড় নগদ প্রবাহের মতো আরও কঠিন কিছু পরিমাণগত বিশ্লেষণের আকার। যেমন আপনি কল্পনা করতে পারেন, বিশ্লেষণে তথ্য সমালোচনামূলক হয় কেবল সেই হিসাবে ভাল যে অনেক কোয়ান্টায় যাওয়া তথ্যগুলি তাদের গাণিতিক এবং পরিসংখ্যানগত মডেলগুলি পূরণ করতে ব্যবহৃত ডেটার মানের উপর ফোকাস করে।
পরিমাণগত বা পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের উদাহরণ
পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ থেকে উপকারের জন্য আপনাকে গণিতের একটি সুবুদ্ধি বা অর্থনীতিতে ডক্টরেট থাকতে হবে না। পরিসংখ্যানগুলির সাথে, আপনি নির্ভরশীলতা বা দুটি র্যান্ডম ভেরিয়েবল বা ডেটাসেটগুলির সংস্থার দিকে তাকিয়ে আছেন। ব্যবসায়ীরা পারস্পরিক সম্পর্কের সাধারণ পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ থেকে উপকৃত হয়, যা পরিসংখ্যানগত সম্পর্ক এবং নির্ভরতা একটি বিস্তৃত শ্রেণীর পড়ুন।
এফএক্স বাজারে একটি সাধারণ সম্পর্ক ডলার দুর্বলতা উদীয়মান বাজারের একটি দুর্বলতার সাথে সম্পর্কযুক্ত। আরেকটি মধ্যম সম্পর্ক ইয়েন শক্তি এবং ইকুইটি বাজার দুর্বলতা।
পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ ভবিষ্যতে সম্ভাব্যতা নির্ধারণে সহায়ক কিন্তু এটি কেবলমাত্র ভবিষ্যদ্বাণীমূলক নয়। একটি সাধারণ বিবৃতি হল যে সম্পর্ক কোন কার্যকারিতা নয়।
কার্যাবলীটি স্পষ্ট কারণ এবং প্রভাব বোঝায়, যখন সম্পর্কটি কেবল দুটি র্যান্ডম ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্ভাব্য সাধারণ আন্দোলন মানে। পারস্পরিক সম্পর্কের স্কেল -1 থেকে +1 -1 এর বিপরীতে নেতিবাচক এক একটি নিখুঁত বিপরীত সম্পর্ক বা সম্পর্ক, শূন্য শূন্য সম্পর্ক, এবং একটি ইতিবাচক এক নির্ভুল ইতিবাচক পারস্পরিক সম্পর্ক হয় প্রায় দুই ভেরিয়েবল বা বাজারের মত একে অপরের হাতে হাতুড়ি হয়।
পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের অন্য অনুকূল ফর্ম রিগ্রেশন বিশ্লেষণ নামে পরিচিত। রিগ্রেশন বিশ্লেষণ একটি খুব অনুকূল পরিসংখ্যানগত মডেল এবং পরিমাণগত বিশ্লেষণ আপনি ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক দেখতে সাহায্য করার জন্য। রিগ্রেশন বিশ্লেষণ একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল এবং এক বা তার বেশি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। বিশেষ করে, রিগ্রেশন বিশ্লেষণটি আপনাকে বুঝতে সাহায্য করে যে কিভাবে স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের যেকোন একটি হিসাবে বৈচিত্র্যপূর্ণ পরিবর্তনশীল পরিবর্তনের সাধারণ মানটি কেমন। অধিকাংশ FX চার্ট প্যাকেজগুলির একটি রিগ্রেশন চ্যানেল থাকে যা আপনার জন্য রিগ্রেশন বিশ্লেষণের হিসাব করে এবং তুলনাগুলি থেকে অ্যাক্সেস করা প্রায়ই সহজ হয়।
রিগ্রেশন বিশ্লেষণটি সাধারণত স্বাধীন ভেরিয়েবলের নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের দামের শর্তসাপেক্ষ প্রত্যাশা বা দিকের অনুমান করে।
এটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের গড় মান একটি নির্দিষ্ট স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের তুলনায়। এই প্রায়ই একটি ঢালাই লাইন উচ্চ বা নিম্ন প্রথা প্রবণতা বা একটি পার্শ্বাভিমুখ মধ্যে প্রস্থ দাম মধ্যে কাটা হয় রিগ্রেশন লাইন প্রায়ই সমতল প্রসারিত।
কি প্রয়োজন?
যদিও গাণিতিক মডেল এই নিবন্ধের সুযোগের বাইরে রয়েছে, অনেক ব্যবসায়ী মাইক্রোসফ্ট থেকে এক্সেল ব্যবহার করে এবং একটি ইতিবাচক বা নেতিবাচক সম্পর্ক আছে কি না তা নির্ধারন করতে নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের ফাংশন ব্যবহার করে। যাইহোক, অনেক গবেষণা কেন্দ্রে সহস্রাব্দ প্রতিবেদন রাখা হবে এবং তারা ব্লুমবার্গ বা রয়টার্স মত গবেষণা টার্মিনাল পাওয়া যাবে।
আপনি যদি এই ধরনের মডেলগুলি নিজে করতে আগ্রহী হন তবে ফলাফলগুলি লক্ষ্য করা গুরুত্বপূর্ণ যে তথ্যগুলি ডুভানো এবং অনুপস্থিত বা অসম্পূর্ণ তথ্য আপনাকে বিভ্রান্ত করতে পারে।
অতএব, ডেটাগুলির কার্যকর বিশ্লেষণ করার জন্য প্রথমে আপনাকে হারিয়ে যাওয়া তথ্যগুলির যত্ন নিতে হবে। সহজে বিশ্লেষণ করার ক্ষেত্রে এক্সেল সম্ভবত আপনার সেরা বিট কিন্তু অনেক দালাল এমন সরঞ্জামগুলি সরবরাহ করে যা আপনাকে অনেক বিশ্লেষণও করতে সহায়তা করে।
উপসংহারে, পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের অর্থ হচ্ছে আপনার প্যাটার্নের জন্য আপাতদৃষ্টিতে র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে আপনার মাথাটি মোড়ানো হবে যা আপনি ট্রেড করতে পারেন। ঝুঁকি সবসময় পরিচালিত করা উচিত, কিন্তু এই নকশার এমনকি কার্যকরী বিদ্যমান ছাড়াও একটি দীর্ঘ সময়ের জন্য চলতে পারে। আপাতদৃষ্টিতে অনুরূপ, backtesting প্রায়ই পরিসংখ্যানগত বা পরিমাণগত বিশ্লেষণ ভেড়া এর পোশাক মধ্যে প্রবাদবুদ্ধি নেকড়ে হয়। এটি ব্যাক্তিগত পরীক্ষার পরিসংখ্যানগত মডেলিং হিসাবে পরিচায়ক হতে পারে, কারণ আরো বেশি প্রায়ই ব্যাক্তিভিত্তিক নয় এমন আদর্শ সেটগুলি করা হয় যা মিথ্যা আস্থা, ওভার-লভারেজিং এবং সম্ভাব্য বড় ক্ষতির সম্মুখীন হতে পারে যখন বর্তমান পরিবেশ ডেটা সেট থেকে ডুবে যায়।
শুভ ট্রেডিং!